Odaily星球日报讯 三星证券发布报告称，韩国 ETF 市场正兴起“集中型”投资趋势，减少持仓数量、提高龙头企业权重的 ETF 成为新热点，投资者倾向通过 ETF 集中押注各主题中的核心龙头企业。目前韩国市场中持仓数量大幅压缩的“超集中型 ETF”供需正在快速增长，传统行业或主题 ETF 通常持有 30 至 50 只以上股票，而超集中型 ETF 则将半导体、机器人、科技巨头等领域中的后排企业剔除，仅聚焦 1 至 2 家核心龙头。

数据显示，美国以“七巨头”为核心的等权 ETF MAGS 跑赢纳斯达克 100 指数和标普 500 指数，也进一步提升了市场对集中型 ETF 的信心。截至 7 月 13 日，SOL AI 半导体 TOP2 Plus ETF 规模达到 5.787 万亿韩元，成为今年上市 ETF 中规模最大的产品；ACE K 半导体 TOP2+ ETF 和 1Q K 半导体 TOP2+ ETF 规模也分别达到 2914 亿韩元和 2455 亿韩元。（NATE）

Odaily星球日报讯 Citrini 分析师 Jukan 发文分析指出，近期存储芯片股票下跌除了受到杠杆资金平仓影响外，市场也可能正在提前交易未来供应扩张带来的压力。即使全球存储短缺持续至 2027 年，多数研究机构和产业观察人士仍预计供需紧张将在 2028 年开始缓解。随着三星电子和 SK 海力士等存储厂商公布大规模晶圆厂扩建计划，市场可能已经开始提前反映 2028 年之后新增产能释放的影响。

传统存储行业存在一个普遍规律：存储股价格通常会提前约两个季度反映存储价格见顶，但在 AI 驱动的新周期中，市场是否可能提前更长时间，例如三个甚至四个季度，定价未来供需变化。AI 时代可能带来新的变化，传统存储周期中“降价导致收入下滑”的逻辑，可能不完全适用于 AI 基础设施市场。

Jukan 表示，关键区别在于 AI 时代“价格下降带来的需求增长”可能缓冲存储价格周期下行影响。如果这一逻辑成立，存储企业未来盈利波动可能低于过去周期，也可能支撑更高估值水平。

Odaily星球日报讯 韩国金融委员会（FSC）今日公布虚拟资产市场监管成果称，监管部门重点打击短线操纵、“拉高出货”等破坏市场秩序的行为。目前已通报案件中，价格操纵案件占多数。韩国金融委员会表示，自《虚拟资产用户保护法》实施两年以来，已完成约 40 起虚拟资产不公平交易调查，并向司法机关举报或通报 30 余起案件，其中大部分涉及价格操纵。

此外，监管机构还查处了通过借用 API 密钥进行短线操纵、项目发行方配合操纵价格、利用海外交易所联动交易的大额“巨鲸”操纵等案件。部分欺诈交易案件则涉及项目方通过社交媒体散布虚假信息吸引投资者买入，以及利用交易所 USDT 与 BTC 市场价格联动进行套利操纵等行为。

截至目前，韩国监管部门共向司法机关移交 25 名涉嫌违法人员，单起案件平均非法获利约 14 亿韩元。其中，涉及 5 亿至 50 亿韩元非法收益的案件有 8 起，超过 50 亿韩元的案件有 1 起。由于短线操纵特点明显，涉案虚拟资产平均每起约涉及 8 个币种。

在追缴违法收益方面，韩国金融监管部门已对 2 起案件处以罚款，其中包括 1 起欺诈交易案件和 1 起价格操纵案件，罚款金额达到非法获利的 125%至 165%。

韩国金融委员会表示，未来将进一步强化市场监控能力，引入基于人工智能（AI）的虚拟资产监管体系，包括实时市场监测、秒级价格操纵分析以及自动识别可疑账户和交易区间等功能，以提升对异常交易的早期发现能力。同时，韩国监管部门计划在后续数字资产相关立法中，引入违法收益账户冻结机制，以及不公平交易举报和奖励制度，进一步完善虚拟资产市场监管框架。（KBS）

Odaily星球日报讯 “白毛股神”Serenity 在 X 平台发文表示，目前 SK 海力士美国存托凭证（ADR）$SKHY 较韩国本土股票存在超过 25%的溢价，而 ADR 与韩股之间的转换机制将于 7 月 29 日正式开放，这可能为市场套利交易创造条件，并推动两地股价价差收窄。

Serenity 指出，当前 SK 海力士中仅约 2.5%的股份属于已流通的美国 ADR，未来还有约 22.5%的股份具备转换空间。随着转换通道开启，套利资金可能通过买入韩国本土股票并转换为 ADR 的方式获利，从而推动韩国股价上涨或对美股 ADR 价格形成压力。

Odaily星球日报讯 月之暗面 Kimi 已通知投资者调整公司架构并筹备赴港 IPO，有望最快在 6 个月内完成上市。

Odaily星球日报讯 在 2026 世界人工智能大会（WAIC）科学前沿论坛上，图灵奖得主约书亚·本吉奥通过远程连线发出警告：“AI 既降低了作恶的门槛，又抬高了危害的上限。”

近年来，这名富有远瞻的“AI 教父”，始终致力于应对 AI 带来的安全挑战。本吉奥主导的 LawZero 项目正致力于构建能识别并阻止 AI 欺骗、自我保护等有害行为的防护系统。他领衔的国际 AI 安全报告也给出了一致的结论：当前的安全措施，已经追不上 AI 能力狂飙的速度。（腾讯科技）

Odaily星球日报讯 Robinhood 正在通过自建区块链 Robinhood Chain 押注去中心化金融（DeFi）市场，希望将超过 1000 万活跃用户带入链上生态。不过，目前该网络的交易活动仍主要由 Meme 币投机推动，而最初主打的现实世界资产（RWA）代币化愿景尚未形成规模。

Robinhood Chain 近期交易量一度快速增长。7 月 12 日，该链 24 小时 DEX 交易量约 8.78 亿美元，短暂超过 Coinbase Base 和以太坊，跃居去中心化交易量排名前列，引发加密社区关注。不过，Robinhood Chain 当前仍处于早期阶段。数据显示：

1、7 月 13 日，该链永续合约交易量仅约 590 万美元，而链上衍生品龙头 Hyperliquid 同期交易量达到 89 亿美元；

2、Robinhood Chain 显示桥接 TVL 约 7.34 亿美元，但实际链上锁仓量（TVL）约 2.11 亿美元，部分资产仍停留在钱包中，并未进入借贷或收益协议；

3、RWA 代币化资产市值目前仅约 1266 万美元。

目前 Robinhood Chain 的大部分交易热度来自 Meme 币。近期基于该链发行的 CASHCAT 代币一周内上涨超过 2100%，市值一度达到 1.56 亿美元，是整个链上 RWA 市场规模的 12 倍。

Robinhood 方面表示，早期链上活动符合预期，开发者正在建设生态，用户正在参与网络使用。公司强调，长期目标仍是推动股票、ETF 等现实资产上链，并实现全天候交易、链上借贷等金融服务。

分析人士认为，Robinhood Chain 的发展路径类似部分新公链早期阶段：上线初期依靠投机交易获得流量，随后需要证明能否转化为长期用户、开发者生态和真实金融应用。未来关键在于，Robinhood 能否凭借其庞大的零售用户基础，将短期 Meme 币热潮转化为持续增长的链上金融生态。（CoinDesk）

Odaily星球日报讯 根据高盛预期，美股市场将迎来又一个强劲的盈利季。高盛预计标普 500 成分股二季度盈利同比飙升 22%，其中 AI 基础设施相关股票贡献近 60%的增长，其中美光科技和英伟达两家合计贡献超 40%。如果最终兑现，这将是标普 500 连续第二个季度实现超过 20%的盈利增长。高盛报告强调，目前市场最关注的焦点并非科技巨头本身的表现，毕竟超大规模云计算商的 AI 支出已有目共睹，而是产业链上更广泛的企业能否凭借 AI 需求实现盈利兑现。

Odaily星球日报讯 欧洲央行（ECB）执行委员会委员皮耶罗·奇波洛内（Piero Cipollone）表示，稳定币的大规模采用可能削弱商业银行的零售存款基础，并改变传统银行体系的竞争格局。

奇波洛内周五在罗马意大利合作银行联合会发表讲话时指出，数字支付正在重塑银行业，同时加剧欧洲对非欧洲支付基础设施的依赖。银行目前已经因移动支付服务商的发展而面临支付手续费收入下降和交易数据流失的问题。随着稳定币等数字资产支付工具进一步普及，商业银行可能面临更多存款外流压力。

奇波洛内强调，数字欧元将有助于维护公共货币地位，并确保银行继续参与支付生态，同时满足客户不断变化的金融需求。

“数字欧元既能维护公共资金的作用，也能确保银行在支付体系中保持重要角色。”奇波洛内表示。

本周二，欧洲央行已选定 36 家支付服务提供商参与数字欧元为期 12 个月的试点项目，参与方包括银行、金融科技公司和支付企业。该试点计划于 2027 年下半年启动，旨在测试零售型央行数字货币（CBDC）在欧元区运行的可行性。

欧洲央行此前表示，若相关立法和测试进展顺利，数字欧元最早可能于 2029 年正式发行。（Cointelegraph）

Odaily星球日报讯 前白宫加密和 AI 主管 David Sacks 在 X 平台发文表示， 中国 AI 模型 Kimi K3 首次登顶 Frontier Code Arena 前端代码评测，并在其他多项基准评测中达到或接近行业领先水平，这一趋势值得关注。在中国 AI 能力快速提升的同时，美国正因监管争议陷入内耗。他批评部分美国政界人士和监管机构限制新数据中心建设、增加州级监管要求，并推动成立新的联邦机构，对前沿 AI 模型进行事前审批。

David Sacks 警告称，如果美国因过度监管放缓创新速度，可能在全球 AI 竞争中失去优势。“美国凭借无许可创新（Permissionless Innovation）赢得了互联网时代，也可以通过同样方式赢得 AI 时代；否则，我们将看到领先地位逐渐消失。”AI 发展仍需解决安全风险，但监管应采取精准方式，而非阻碍技术创新。其言论再次引发关于 AI 监管、算力基础设施建设以及中美 AI 竞争格局的讨论。